Vous payez des milliers d’euros par mois pour Salesforce, Zendesk ou HubSpot. Votre équipe utilise peut-être 20% des fonctionnalités. Vous avez passé des semaines à configurer des workflows qui ne correspondent toujours pas vraiment à votre façon de travailler.
Il y a une autre option maintenant. Les outils internes sur mesure peuvent être construits plus vite et moins cher que le temps que vous passeriez à configurer un logiciel entreprise.
Le vrai coût du SaaS entreprise
Les logiciels entreprise promettent de la flexibilité. En pratique, vous obtenez :
- Une tarification par utilisateur qui devient douloureuse quand votre équipe grandit
- Des fonctionnalités que vous n’utiliserez jamais, qui subventionnent celles dont vous avez besoin
- Des workflows qui vous forcent à adapter votre processus au logiciel
- Des consultants et intégrateurs pour personnaliser ce qui aurait dû convenir dès le départ
Le secret de Polichinelle ? La plupart des entreprises n’ont pas besoin de 80% de ce que ces plateformes offrent. Elles ont besoin de quelques workflows clés qui correspondent exactement à leur fonctionnement.
Pourquoi le sur-mesure était hors de portée
Construire un logiciel sur mesure signifiait auparavant des budgets à six chiffres et des délais de six mois. Seules les grandes entreprises pouvaient se le permettre. Tous les autres se contentaient d’un SaaS “à peu près adapté”.
Cette équation a changé. Chris Gregori le résume bien :
“Code is cheap now. Software isn’t.”
Ce qui prenait des semaines aux développeurs prend maintenant des heures. Les outils de code IA ont fait s’effondrer le coût d’écriture du code. Mais la maintenance, les cas limites et la fiabilité à long terme nécessitent toujours un jugement humain.
Pour les outils internes, ce compromis joue en votre faveur. Vous contrôlez les entrées. Vous êtes le seul utilisateur. Vous pouvez mettre à jour quand les besoins changent.
Theo Browne pose une question qui mérite réflexion :
“What are some things that you would build if you had more time and knowledge?”
Un CRM qui correspond à votre processus de vente exact. Un outil de support qui gère votre workflow spécifique. Un tableau de bord montrant les trois métriques qui vous intéressent vraiment, pas 42.
Ces outils n’existent pas parce qu’ils sont trop spécifiques. Aucune entreprise SaaS ne les construirait. C’est exactement ce que l’IA rend possible maintenant.
L’IA le rend possible, mais pas automatique
Antirez, créateur de Redis, a récemment soumis une PR remplaçant 3 800 lignes de C++ par une implémentation minimale en C :
“This code was written by Claude Code using Opus 4.5 and tested carefully. The code review was independently performed by Codex GPT 5.2.”
L’IA a écrit le code. Une autre IA l’a relu. Un humain a pris la décision finale.
C’est le schéma qui fonctionne : l’IA comme multiplicateur de force, pas comme remplacement du jugement. Comme le dit Theo :
“We’re all managers now.”
Mais les démos sont trompeuses.
Les non-développeurs regardent quelqu’un construire une app en 10 minutes et pensent pouvoir faire pareil. Ils le peuvent, pour des prototypes et des outils simples. Au-delà, tout s’effondre sans les connaissances pour évaluer ce que l’IA a réellement produit.
Les développeurs juniors en bénéficient vraiment : des itérations plus rapides, des bugs corrigés plus vite, moins de temps perdu sur le code répétitif. Des gains de productivité réels.
Mais l’effet multiplicateur, c’est avec les développeurs seniors. Ils acceptent plus de code généré par IA que les autres, non pas parce qu’ils sont moins rigoureux, mais parce qu’ils savent le diriger. Des specs claires. Des petits morceaux. Des revues rapides. Ils ont ce que le code IA récompense : clarté, délégation et orchestration. Le résultat : du code prêt pour la production, bien architecturé et facile à maintenir.
Ce qui compte maintenant, c’est savoir quoi construire et décrire clairement pourquoi.
Le nouveau calcul
SaaS entreprise : des milliers par mois, 20% d’utilisation des fonctionnalités, des workflows qui ne collent pas tout à fait.
Outil interne sur mesure : construction unique, exactement ce dont vous avez besoin, pas de tarification par utilisateur qui explose.
Le modèle SaaS avait du sens quand un logiciel sur mesure demandait des mois de développement. Le développement assisté par IA change cette équation.
Mais l’IA ne construira pas d’outils fiables toute seule. Il vous faut des ingénieurs capables de traduire les besoins métier en specs claires, relire le code généré, et maintenir les systèmes dans le temps.
Chez Flowful, nous sommes développeurs seniors et ingénieurs IA. Nous construisons des outils internes sur mesure qui remplacent les licences entreprise coûteuses par des logiciels qui correspondent à votre façon de travailler.