AI CONSULTING & DEVELOPMENT
Recommandations
IA prédictive pour l'e-commerce et autres industries : suggestions personnalisées, scoring client, analyse de données.
Nous construisons des systèmes intelligents qui transforment vos données en décisions.
Recommandations Personnalisées
Produits & Contenus
Augmentez les taux de conversion en montrant aux utilisateurs exactement ce qu’ils veulent. Nous construisons des systèmes qui analysent le comportement, les préférences et le contexte pour faire remonter les éléments les plus pertinents.
Ce que ça gère
- Recommandations de produits basées sur l’historique de navigation et d’achat
- Personnalisation de contenu pour plateformes média et blogs
- Suggestions “Les clients ont aussi acheté” et “Vous pourriez aimer”
- Recommandations en temps réel qui s’adaptent aux sessions utilisateur
Le résultat : Plus d’engagement, de meilleurs taux de conversion, et des clients qui se sentent compris.
Matching Intelligent
Personnes & Opportunités
Connectez personnes, produits ou opportunités grâce à une IA qui comprend le sens sémantique. Nous transformons profils et préférences en embeddings vectoriels pour un matching de compatibilité approfondi.
Ce que ça gère
- Scoring de compatibilité multi-facteurs avec critères pondérés
- Contraintes géographiques et logique conditionnelle
- Matching sémantique qui va au-delà de la recherche par mots-clés
- Traitement par lots pour des opérations de matching à grande échelle
Où ça brille : Plateformes de rencontre, sites d’emploi, marketplaces B2B, programmes de mentorat.
Scoring Client
Leads & Churn
Identifiez vos leads les plus précieux avant vos concurrents. Nos modèles prédictifs analysent les patterns comportementaux pour scorer les prospects et signaler les clients à risque.
Ce que ça gère
- Scoring de leads basé sur les signaux d’engagement et critères d’adéquation
- Prédiction de churn avec indicateurs d’alerte précoce
- Estimation de la valeur vie client
- Segmentation pour campagnes ciblées
Le résultat : Concentrez votre équipe commerciale sur les leads qui convertissent, et sauvez les clients avant qu’ils ne partent.
Comment nous construisons
Chaque système de recommandation est différent. Nous commençons par comprendre votre paysage de données, puis concevons une architecture adaptée à votre échelle et votre budget.