Chaque projet IA que nous prenions commençait de la même manière. Indexer les mêmes types de documents. Ré-écrire les mêmes garde-fous. Reconstruire le même dashboard “le bot a-t-il bien répondu ?”. Pire : un chatbot web et un réceptionniste téléphonique pour le même client devenaient deux stacks séparés, incapables de s’accorder sur ce qu’un client avait demandé la veille.
Nous avons donc arrêté de reconstruire. Nous avons bâti Vectoria : une plateforme unique derrière chaque package que nous livrons. Un seul endroit pour brancher vos données, un seul endroit pour piloter les règles, un seul endroit pour voir ce qui se passe. Ce billet est un regard honnête sur ce qu’il apporte et pourquoi ça compte.
Le schéma qu’on répétait à chaque fois
Avant Vectoria, chaque engagement avait la même forme :
- Monter une base de connaissances de zéro.
- Écrire une librairie de prompts qui dit “réponds avec notre ton, escalade quand X, refuse quand Y”.
- Construire une admin minimale pour que des non-ingénieurs puissent corriger la base sans ouvrir une PR.
- Recommencer. Par projet. Par canal.
Chaque reconstruction était à 60-80 % identique à la précédente. La fondation était du travail commodifié qu’on repayait sans cesse, et que nos clients repayaient avec nous.
Comment tout s’assemble
À gauche, vos données et outils. Au milieu, Vectoria. À droite, les packages et solutions sur mesure qui s’y branchent. Le même diagramme est sur la page packages et dans notre sales deck. C’est la manière dont le code est structuré.
Un dashboard. Tous vos produits.
Une seule interface pour piloter chaque produit IA que nous faisons tourner pour vous. Instructions, base de connaissances, statistiques d’usage, métriques de précision, tendances des conversations. Quand vous ajustez le ton dans le dashboard, le chatbot web, le réceptionniste téléphonique et le tri email prennent le changement en compte. Pas besoin de quatre consoles pour quatre canaux. Une seule suffit.
Connectez vos données une fois. Tous les packages y accèdent.
Documents, sites web, CRM, ERP, helpdesk, agendas, APIs sur mesure. Vous les branchez dans Vectoria une fois. Chaque package que vous déployez, aujourd’hui ou demain, lit à partir des mêmes connexions. Ajoutez une nouvelle source de données et tous vos produits IA y ont accès automatiquement. Ajoutez un nouveau package et il hérite des connecteurs déjà en place.
C’est la partie qui change l’économie du projet. Le deuxième package n’est pas un second chantier d’intégration. C’est un choix de configuration.
Tous vos produits IA peuvent partager la même information
Par défaut, le bot qui parle à vos visiteurs et le bot qui répond au téléphone puisent dans la même connaissance. C’est l’idée : un client qui a posé une question en ligne devrait obtenir la même réponse quand il appelle. Vous gardez la main : si une source doit être visible pour certains produits et pas pour d’autres, le dashboard permet de la scoper. Le défaut est la cohérence ; les exceptions, c’est vous qui les décidez.
Tout modèle IA, même privé ou on-premise
Vectoria est agnostique au modèle. Par défaut, nous choisissons le modèle frontière le mieux adapté à la tâche (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini), mais nous pouvons aussi bien router vers un modèle open source (Llama, Qwen, Mistral Open) ou un déploiement privé on-premise qui tourne dans votre propre infrastructure. Pour les industries régulées (défense, santé, juridique), c’est souvent la différence entre “peut-on même lancer ce projet ?” et “oui, voici un plan.”
Changer de modèle est un changement de configuration, pas une ré-écriture. La connaissance, les règles et le dashboard restent les mêmes.
La pièce centrale de notre offre
Vectoria n’est pas un projet annexe. C’est la fondation sur laquelle chaque package Flowful est construit, et nous y investissons chaque semaine. De nouveaux connecteurs, une ingestion plus intelligente, de meilleurs analytics, des garde-fous plus fins, un multilingue plus fiable. Chaque amélioration atterrit chez tous les clients qui tournent sur la plateforme, au prochain cycle de release. Vous ne payez pas pour du code sur mesure qui vieillira tranquillement dans un coin. Vous profitez d’un moteur partagé qui progresse continuellement.
Pourquoi on va plus vite
Construire Vectoria a été un vrai chantier d’ingénierie : isolation multi-tenant des données, framework de connecteurs, ingestion temps réel, runtime de prompts, pipeline analytics, dashboard avec droits par rôle. Des centaines d’heures sur les briques dont chaque produit IA a besoin mais qu’aucun client ne veut payer deux fois.
On l’a fait une fois. Maintenant, chaque nouveau projet démarre de cette fondation plutôt que d’un repo vide. Le travail commodifié est déjà résolu, on peut donc passer notre temps sur ce qui compte vraiment pour vous : vos données, vos workflows, les cas particuliers à votre métier. C’est pour ça qu’un package qui prendrait deux mois en partant de zéro tourne en production en deux à quatre semaines sur Vectoria, et qu’un second package après le premier se mesure en jours, pas en trimestres.
La plateforme est aussi la meilleure démonstration de ce que notre équipe sait construire. Si vous évaluez notre capacité à tenir votre projet IA, Vectoria est la pièce de portfolio : on s’en sert tous les jours, nos clients s’en servent tous les jours, et elle continue d’avancer.
Comment nos packages s’y branchent
- Chatbot Web répond aux visiteurs en utilisant la même base de connaissances qui alimente…
- Chatbot Interne, qui donne à votre équipe une interface type ChatGPT sur vos docs internes. Les deux partagent leur contexte avec…
- Réceptionniste IA, ce qui veut dire qu’un client qui a chatté en ligne puis appelé obtient une réponse cohérente. Et l’…
- Automatisation Email trie sur les mêmes règles et la même connaissance.
Quatre surfaces, un seul cerveau. Ajoutez un cinquième demain, il rejoint la même conversation.
Envie de le voir tourner ?
Si vous pensez déjà à l’IA pour votre équipe, réservez un appel de 30 minutes et on vous montrera Vectoria tournant sur une tranche de vos données, pour juger le résultat sur du contenu que vous reconnaissez. Ou parcourez les packages et choisissez celui qui colle à votre cas d’usage. Ils partagent tous le même cerveau.