Demandez à ChatGPT ou Claude « qu’a-t-on chiffré au client X en mars ? » et il sèche : la réponse se trouve dans votre CRM, votre drive ou votre boîte mail, pas dans le modèle. En 2026, les deux assistants peuvent se connecter à ces outils. Voici ce que ça débloque, ce que ça coûte, et les trois questions à régler d’abord.
Qu’est-ce que MCP, et pourquoi s’y intéresser maintenant ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet à un assistant IA de lire dans vos autres logiciels, et d’y agir, grâce à un seul type de connecteur commun. Anthropic l’a publié fin 2024, OpenAI l’a adopté en mars 2025, puis Google et Microsoft ont suivi. En décembre 2025, Anthropic l’a confié à l’Agentic AI Foundation, une nouvelle structure de la Linux Foundation dont les membres platine comptent AWS, Google, Microsoft et OpenAI : plus aucun éditeur ne possède le standard. Et il évolue encore vite : une révision majeure est sortie le 28 juillet 2026, et des milliers de connecteurs prêts à l’emploi existent. Voyez-le comme l’USB-C de l’IA : une seule prise, et n’importe quel assistant peut parler à n’importe quel outil compatible. Notre glossaire de l’IA l’explique avec les autres termes que les éditeurs vous serviront.
Concrètement :
- Claude propose un annuaire de connecteurs avec plus de 800 intégrations (Google Drive, Gmail, Outlook, SharePoint, Slack, Notion, Jira…), plus la possibilité d’ajouter des connecteurs personnalisés sur toutes les offres.
- ChatGPT offre un catalogue similaire, désormais appelé « apps » (Drive, SharePoint, Teams, HubSpot, Salesforce…). Les apps MCP personnalisées capables d’écrire, et pas seulement de lire, sont réservées aux offres Business, Enterprise et Edu ; sur Plus et Pro, le mode développeur ne leur permet que la lecture.
- Et pour les systèmes qui comptent le plus pour vous, comme votre ERP, votre logiciel métier ou votre base interne, un développeur peut construire un connecteur MCP sur mesure utilisable par les deux assistants. Les tunnels MCP d’Anthropic, en préversion de recherche et accessibles sur demande aux organisations Claude Enterprise comme aux agents construits sur sa plateforme développeurs, permettent à Claude d’atteindre ce connecteur sans l’exposer sur l’internet public, ce qui lève un vrai blocage pour les logiciels qui ne tournent qu’à l’intérieur de votre réseau.
À quoi ça ressemble en pratique
Une fois l’assistant connecté, les questions que votre équipe se pose toute la journée tiennent en une ligne : « Résume les tickets ouverts du projet Y. » « Retrouve la dernière version signée du contrat Durand. » « Quel est notre tarif standard pour X, et quand l’a-t-on augmenté ? » L’assistant lit la source connectée, répond avec ses références, et votre équipe arrête de jouer au détective dans six onglets. Chez notre client Oskar Architecten, les informations projet, jusque-là éparpillées, sont devenues interrogeables dans une seule conversation, grâce à un assistant interne dédié qui s’appuie sur des serveurs MCP que nous avons construits.
Les trois questions à régler d’abord
Est-il sûr de connecter ChatGPT ou Claude aux données de l’entreprise ?
Un assistant connecté voit tout ce que voit le compte connecté, et il peut être manipulé. Les chercheurs en sécurité ont passé 2025 à le démontrer : EchoLeak a montré qu’un seul e-mail piégé pouvait faire fuiter des fichiers internes via Microsoft 365 Copilot ; AgentFlayer a fait de même avec ChatGPT via un document piégé dans Google Drive ; ShadowLeak a détourné le connecteur Gmail de Deep Research, dans ChatGPT, pour exfiltrer des e-mails côté cloud, à l’insu de vos propres protections. Tout a été corrigé, mais le schéma (un assistant qui lit du contenu non fiable et détient des données privées et peut communiquer vers l’extérieur, ce que le chercheur Simon Willison appelle la « triade fatale ») est structurel. Les règles pratiques : connecter le minimum, préférer la lecture seule et bloquer les liens et images sortants dans les réponses (EchoLeak et AgentFlayer ont tous deux fait sortir les données par un lien ou une image affichés), et laisser un administrateur, et non chaque salarié, décider quelles sources sont branchées.
Laisser l’administrateur décider devient d’ailleurs une fonctionnalité. L’autorisation gérée par l’entreprise, une extension stable du standard MCP, permet à un administrateur d’approuver les connecteurs une seule fois dans le fournisseur d’identité de l’entreprise : les employés les trouvent déjà autorisés à la connexion, limités aux groupes et aux rôles dont ils disposent déjà, sans écran de consentement individuel. Claude la propose sur ses offres Team et Enterprise, mais l’éditeur de chaque connecteur et votre fournisseur d’identité doivent aussi la prendre en charge, et ce support reste inégal : vérifiez avant de compter dessus. Savoir quels outils d’IA accèdent à quelles données, c’est aussi la base pour se mettre en conformité avec l’AI Act.
Attention toutefois à ce que cela règle vraiment : qui obtient quel connecteur, le volet gouvernance de la question. Cela ne neutralise aucun des trois cercles ci-dessus. Un connecteur approuvé qui lit un document piégé reste un connecteur approuvé qui lit un document piégé.
Où vont vos données ?
Sur les offres business des deux éditeurs, vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Ce point est réglé. La localisation des données, non, et les deux éditeurs diffèrent sur un point qui mérite d’être connu. Le service d’Anthropic stocke les données aux États-Unis et les traite aux États-Unis ou à l’échelle mondiale. Les entreprises qui ont besoin d’un traitement dans l’UE passent généralement par la région européenne d’un fournisseur cloud, et doivent vérifier quels modèles Claude y sont disponibles. OpenAI va plus loin et stocke les contenus clients au repos dans la région choisie, Europe comprise, mais uniquement sur ChatGPT Enterprise et Edu, et uniquement via un processus commercial. Si vous exigez un stockage en Europe au sein même de l’assistant, seul ChatGPT le propose aujourd’hui, et seulement sur son offre la plus haute.
Sur les offres grand public, c’est une autre histoire. OpenAI entraîne ses modèles sur les conversations ChatGPT par défaut, sauf si l’utilisateur le désactive, et Claude demande à chaque utilisateur de choisir si ses conversations peuvent servir à l’entraînement. Dans les deux cas, la décision revient au salarié, pas à vous. Qu’un salarié colle des données d’entreprise dans son compte personnel devient donc un vrai problème de gouvernance, et non un risque théorique. Si votre équipe doit utiliser l’IA avec des données internes, donnez-lui un moyen validé et encadré de le faire : c’est tout l’enjeu du passage de l’IA fantôme à une plateforme unique.
Combien ça coûte pour votre équipe ?
Les abonnements se facturent par utilisateur : environ 20 à 25 $ par personne et par mois pour une licence standard Claude Team ou ChatGPT Business, selon la facturation annuelle ou mensuelle. Pour une entreprise de 20 personnes, c’est 4 800 à 6 000 $ par an avant même d’avoir construit le connecteur vers votre ERP, et les employés qui l’utilisent tous les jours subventionnent ceux qui l’ouvrent deux fois par mois.
Connecteurs, ou votre propre assistant interne ?
Pour beaucoup d’équipes, les connecteurs du commerce suffisent vraiment : si vos informations se trouvent dans Google Drive ou SharePoint et que vos besoins de gouvernance sont simples, un abonnement Business/Team avec deux ou trois connecteurs est une bonne réponse.
Un chatbot interne dédié devient la meilleure réponse quand les trois questions ci-dessus se posent sérieusement. Il tourne dans un environnement dédié, ou entièrement sur site, avec vos données sous votre contrôle. Il répond uniquement depuis une base de connaissances que vous maîtrisez, avec des garde-fous, plutôt que depuis tout ce qu’un compte connecté peut atteindre. Il se branche sur vos vrais systèmes (wikis, CRM, ERP, bases de données) via des intégrations que nous construisons pour vous. Et il se facture en forfait mensuel dimensionné pour l’équipe plutôt qu’à l’utilisateur, que vos collaborateurs posent trois questions ou trois cents. C’est ce qu’Oskar utilise aujourd’hui, et la raison pour laquelle un assistant d’entreprise encadré coûte souvent moins cher qu’une pile de licences individuelles.
| Connecteurs du commerce | Chatbot interne dédié | |
|---|---|---|
| Pertinent quand | Vos informations se trouvent dans Drive ou SharePoint | Vos informations sont éparpillées entre plusieurs systèmes |
| Délai avant la première réponse | Un après-midi | 2 à 4 semaines |
| Ce que l’IA peut atteindre | Tout ce que voit le compte connecté | Une base de connaissances maîtrisée |
| Connexion à l’ERP ou au logiciel métier | Connecteur sur mesure, à votre charge | Construit pour vous |
| Hébergement | Cloud de l’éditeur ; stockage dans l’UE uniquement sur ChatGPT Enterprise et Edu | Environnement dédié ou sur site |
| Tarification | Par utilisateur, quel que soit l’effectif | Forfait selon la taille de l’équipe |
| Gouvernance | Centralisée via votre fournisseur d’identité, sur les offres business seulement | Une seule porte encadrée |
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Ce que nous construisons pour vous
- Des connecteurs MCP sur mesure vers votre ERP, votre logiciel métier ou votre base de données interne, utilisables depuis Claude comme depuis ChatGPT. Chaque serveur expose un seul domaine de vos données, pas un compte entier. Pour Oskar Architecten, nous avons construit des serveurs MCP qui permettent à l’assistant d’interroger les bases de projets, la réglementation du bâtiment et les fiches techniques des matériaux, chacun limité à son domaine. Voir nos projets sur mesure.
- Un assistant interne dédié quand les connecteurs ne suffisent pas : le package Chatbot Interne, généralement en ligne en deux à quatre semaines sur vos propres documents.
- Une technologie que nous utilisons nous-mêmes : notre helpdesk IA TicketFlow expose son propre serveur MCP, pour qu’une équipe support recherche des tickets, modifie leur statut et prépare des brouillons de réponse depuis des clients MCP comme Claude.
Dites-nous quel système Claude ou ChatGPT doit atteindre, et nous vous dirons si un connecteur, le package Chatbot Interne ou un serveur MCP sur mesure est la bonne réponse.
Les faits, offres et prix cités ont été vérifiés en septembre 2026 et évoluent vite. Vérifiez les détails à jour auprès de chaque éditeur.