Wingbuddy : Assistant Email IA pour la Vente
Deux projets pour une agence de voyage : une extension Chrome qui reformule les emails commerciaux, puis un pipeline de rédaction en temps réel.
Deux Projets, un Même Problème
Les équipes commerciales passent des heures à rédiger des emails, avec une qualité qui varie selon l’expérience. Les compétences de communication qu’un très bon vendeur a affinées pendant des années demandent des années à acquérir.
Wingbuddy est une agence de voyage dont l’équipe commerciale répond à des demandes sur un large éventail de forfaits. Nous avons traité ce problème deux fois : d’abord avec une extension Chrome qui améliorait ce que l’agent avait déjà écrit, puis avec un pipeline qui rédige le brouillon avant même que l’agent n’ouvre l’email.
Projet 1 : Une Extension Chrome de Reformulation
L’extension s’installe dans le flux de travail existant. Un commercial termine son brouillon, le veut plus percutant, et clique sur un bouton.
L’IA applique les meilleures pratiques propres à l’entreprise et, surtout, a appris le style d’écriture et la personnalité du meilleur vendeur de Wingbuddy. Elle reformule à la demande, en gardant l’intention d’origine tout en gagnant en clarté et en force de conviction.
Ce que ça a changé : le temps de rédaction est passé de 15-20 minutes à 5, sur le flux quotidien d’emails de toute l’équipe commerciale. Les nouveaux commerciaux ont reçu les bonnes pratiques codifiées immédiatement au lieu de les acquérir sur des années. Les prospects ont reçu une écriture professionnelle et constante.
Projet 2 : Rédaction en Temps Réel sur la Plateforme Unifiée
La reformulation suppose encore que quelqu’un écrive la première version. Le deuxième projet a supprimé cette étape.
Wingbuddy a migré vers la plateforme unifiée Flowful et adopté l’app mail, un constructeur visuel de pipelines qui automatise les flux email avec l’IA, se connecte à des outils externes et agit sur les emails à chaque étape. Le pipeline rédige désormais une réponse soignée à l’arrivée du message. Les agents relisent et valident au lieu de composer.
La migration mutualise aussi le traitement entre clients, ce qui réduit les coûts, et donne à Wingbuddy une base pour adopter d’autres applications sans tout reconstruire.
Comment ça Fonctionne : Classification puis Contexte Ciblé
Un brouillon juste demande le bon contexte, et rien de plus. Chaque nœud du pipeline est modulaire, et la plateforme supporte l’intégration d’outils personnalisés, donc le flux se façonne au client :
- Trigger et filtre email : les emails entrants sont captés et filtrés selon des listes d’autorisation, des règles d’exclusion et des labels, pour que seuls les messages pertinents entrent dans le pipeline.
- Classify : l’IA lit l’email, détecte la langue, s’il s’agit d’une question, et à quel forfait il se rapporte.
- FAQ Filler : le nœud récupère uniquement le document FAQ de ce forfait, ce qui garde le contexte léger et le coût maîtrisé.
- Gate : une condition décide si l’email justifie un brouillon automatique.
- Execute Prompt : le contenu FAQ retenu, le corps de l’email et le prompt résolu partent au modèle de langage, qui rédige la réponse.
- Create Reply Draft & Label : le brouillon est créé dans la boîte mail en tant que réponse, et l’email est labellisé « AutoReplied » pour le suivi.
Le Résultat
Le brouillon est déjà là. Il est rédigé en temps réel à l’arrivée du message : le commercial qui ouvre un email n’a rien à attendre et aucun contexte à reconstituer.
La qualité ne varie pas. Chaque brouillon utilise la même base de connaissances structurée et le même modèle, donc le ton reste homogène dans toute l’équipe.
Les coûts restent bas. Injecter une seule FAQ pertinente plutôt que toute la base limite la consommation de tokens et le temps de traitement.
L’équipe possède la connaissance. Wingbuddy met à jour ses documents FAQ elle-même via la plateforme, donc l’IA reste à jour sans temps d’ingénierie.
Conçu pour Évoluer
L’app mail est la première d’une série. La plateforme mutualise l’infrastructure entre applications IA, et les mêmes contenus FAQ et la même logique de classification pourront porter de futurs cas d’usage, des chatbots aux outils internes, sans repartir de zéro.
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